AI Product Manager · Remote, international · Berlin

AI-Produkte, die wirklich live sind.

Discovery, Scope, Prompt- und Evaluation-Design, Launch. Ich besitze den ganzen Zyklus und bleibe bis zum Release im Code. Zwei Produkte laufen öffentlich, ohne Konto, ohne Tracker.

Keven Ohlew
Keven Ohlew · Berlin
18 Jahre
Kundenkontakt
15 Zertifikate
Produkt & Methode
2 AI-Produkte live
öffentlich benutzbar
87/100 Franklin
Abschluss
01 · Was ich löse

Drei Dinge, die in einem AI-Produkt selten zusammenkommen.

i.

Produkt-Ownership

Problem, Scope, Bau, Launch, Iteration. Ich entscheide, was gebaut wird und öfter noch, was nicht. Nichts geht raus, ohne dass jemand anderes es adversarial geprüft hat.

ii.

AI, die man prüfen kann

Prompt- und Evaluation-Design, Guardrails, Human-in-the-Loop. Beim Scanner ist jeder Check rausgeflogen, den ich nicht beweisen konnte. Genau das macht das Ergebnis belastbar.

iii.

Marke und Bau in einer Hand

Cloudflare Workers, Claude API, Next.js auf der einen Seite, Service Design und Brand auf der anderen. Ein Produkt ist erst fertig, wenn es auch nach etwas aussieht.

02 · Story

Vom Gast zum System.

01

Der Raum

Berlin, 18 Jahre Service. Kellner und Event-Operations, zuletzt drei Jahre im Golfclub-Restaurant. Hunderte Gäste, Eskalationen, Multitasking unter Feuer. Da lernt man Menschen lesen, bevor sie ausgesprochen haben, was sie brauchen.

02

Der Sprung

Umschulung zum IT-Produktmanagement, Franklin Institute, Abschluss mit 87 von 100. Statt zu erklären, dass KI alles verändert, habe ich angefangen zu bauen. Aus der ersten Idee wurde in Tagen ein deploytes, laufendes Tool.

03

Das Heute

Ich sitze genau im Schnittpunkt. Ich spreche Service und Technik. Ich baue das Werkzeug und stehe daneben, wenn der Kunde es zum ersten Mal benutzt. Fast kein PM kann das Erste, fast kein Entwickler das Zweite.

03 · Werkstücke

Werkstücke aus der Werkstatt. Live, klickbar, ehrlich.

Live · DACH-Compliance

KEOH Security-Scanner

Web-Check mit DSGVO-Layer scan.keven-ohlew.com →
Problem

Deutsche KMU riskieren DSGVO-Bußgeld durch Google Fonts, Cookie-Banner und Tracking-Pixel. Internationale Scanner kennen die DACH-Rechtslage nicht.

Lösung

Prüft gegen echte Rechtsprechung: Google Fonts (LG München, Az. 3 O 17493/20), Cookies (TDDDG §25), Impressum (DDG §5). Mit Bußgeld-Skala.

Stack

Cloudflare Worker · Claude API · Schema.org · selbst gehostete Schriften

18 belegbare Checks, kein Check ohne Beweis
Live · E-Commerce

KEOH Gallery

Limitierte Foto-Editionen gallery.keven-ohlew.com →
Problem

Limitierte Editionen brauchen echte Verknappung: Jede Nummer darf es nur einmal geben, auch wenn zwei Käufer im selben Moment bezahlen.

Lösung

Statische Galerie plus ein Worker. Stripe Checkout, Editions-Vergabe atomisch in der Datenbank, Originale privat im Storage, Auslieferung über begrenzte Download-Token.

Stack

Cloudflare Workers · D1 · R2 · Stripe

5×30 Motive × nummerierte Editionen
Live · Digitaler Verlag

KEOH Library

Wissen als Produkt library.keven-ohlew.com →
Problem

Eigenes Wissen verkaufen, ohne Marktplatz-Abgaben, ohne CMS-Wartung und ohne dass jede neue Ausgabe Handarbeit ist.

Lösung

Ein Generator baut den kompletten Verlag aus einer einzigen Datenquelle: Werkseiten, Leseproben, Reihen, Sitemap, Google-Produktdaten. Verkauf über Stripe.

Stack

Cloudflare Workers · Stripe · Node-Generator

4 Ausgaben live im Katalog
Case · anonymisiert

KMU-Sicherheits-Sanierung

DACH-KMU · 4 Wochen
Ausgang

Sicherheits-Score 2 von 10. Offene WAF, fehlendes DMARC, 47 Befunde.

Methode

Reconcile-Pattern: jede Audit-Behauptung gegen das Live-System geprüft, nicht gegen den Tool-Report abgenickt. Backup vor jeder Phase.

Ergebnis

42 von 47 Befunden behoben. WAF und DMARC live. Null Minuten Downtime.

28,5 Sicherheits-Score / 10
04 · Der Beweis

Alles live. Alles klickbar. Alles selbst gebaut.

05 · Skills & Stack

Was ich kann. Und was ich nicht behaupte.

Stärken

  • AI-Produkt-Ownership · von der Discovery bis zum Launch
  • Evaluation und Guardrails · Halluzination messbar eindämmen
  • Selbst bauen · Idee zu Deploy in Tagen, hands-on im Code
  • Produkt-Methode · Problem vor Lösung, User vor Feature
  • DSGVO und Vertrauen by Design · konkretes europäisches Nischenwissen

Stack

  • Cloudflare Workers
  • Claude API
  • Next.js
  • Vercel
  • Supabase
  • GitHub Actions
  • Cursor
  • Claude Code
  • GSAP / Lenis
  • Schema.org / SEO

Ehrlich eingeordnet

Ich bin kein Senior-Engineer mit acht Jahren Backend und habe noch keinen langen PM-Track-Record in einem grossen Team. Was ich habe: zwei AI-Produkte, die ich allein von der Idee bis live gebracht habe, 18 Jahre Kundenkontakt und eine belegte Methode. Genau da, wo Nutzer, Produkt und Technik sich treffen, bin ich stark.

06 · Zertifikate

Methode, belegt. 15 Stück.

07 · Kontakt

Du suchst jemanden, der ein AI-Produkt
besitzt und selbst live stellt?

Dann lass uns reden. Remote, international · Deutsch und Englisch. Eine kurze Mail reicht.